autobotws

software + ai automation

Pesan Konsultasi
ProdukSolusiResourcesPerusahaan
Semua use case

Document automation

Dokumen yang membaca dirinya sendiri.

Create proposal, invoice, contract, and report templates from structured business data.

Dokumen tidak terstruktur diekstrak, divalidasi, lalu menjadi data yang rapi.
Peta alur use case visual konseptual

Alurnya

  1. 01

    Dokumen masuk

    Pelanggan

    Dokumen diterima lewat email, WhatsApp, atau unggahan.

  2. 02

    Ekstraksi

    AI

    Sistem membaca dan menarik field yang dibutuhkan.

  3. 03

    Validasi

    Sistem

    Hasil dicek terhadap aturan; yang meragukan masuk antrian tinjauan.

  4. 04

    Tinjauan

    Tim

    Petugas hanya memeriksa yang ditandai, bukan semuanya.

  5. 05

    Penerusan

    Sistem

    Data final masuk ke sistem tujuan dan dokumen diarsipkan terindeks.

masalah yang biasanya muncul

  • Data dari dokumen masuk diketik ulang ke sistem setiap hari.
  • Kesalahan ketik baru ketahuan saat rekonsiliasi akhir bulan.
  • Mencari satu dokumen lama butuh waktu berjam-jam.

paling cocok untuk

  • Tim yang memproses puluhan dokumen serupa setiap hari.
  • Organisasi dengan arsip dokumen besar.
Dokumen tidak terstruktur diekstrak, divalidasi, lalu menjadi data yang rapi.
Satu sistem, dilihat dari alur kerjanya visual konseptual

yang Anda terima

  • Pipeline ekstraksi data dokumen.
  • Klasifikasi jenis dokumen otomatis.
  • Validasi dan antrian tinjauan manual untuk kasus ragu.
  • Penerusan hasil ke sistem tujuan.
  • Arsip terindeks yang bisa dicari.

termasuk

  • Ekstraksi dan klasifikasi
  • Antrian tinjauan
  • Integrasi sistem tujuan

tidak termasuk

  • Pemindaian fisik dokumen
  • Perbaikan dokumen sumber yang tidak terbaca

stack

OCRClaude / GPTGoPostgreSQL

pertanyaan yang sering muncul

Seberapa akurat ekstraksinya?

Tergantung kualitas dokumen. Karena itu kami tidak menjanjikan angka, tapi memasang ambang keyakinan: yang di bawah ambang selalu ditinjau manusia.

Bisa membaca tulisan tangan?

Sebagian, dengan akurasi jauh lebih rendah dari dokumen cetak. Untuk tulisan tangan kami sarankan tetap ada tinjauan manual.

Bagaimana dengan dokumen format baru?

Perlu penyesuaian aturan ekstraksi. Format yang benar-benar baru bukan pekerjaan konfigurasi biasa.

Dibangun dengan

OCR Dokumen & Data ExtractionBusiness Process Automation

terkait

Diskusikan use case ini

Kami mulai dari satu alur yang paling sering macet, bukan dari seluruh perusahaan sekaligus.

Diskusikan use case ini